Сегодня уже невозможно представить себе компанию, которая не использует возможности больших данных для анализа и прогнозирования бизнес-процессов. Появляются все новые инструменты и технологии, которые делают эти процессы удобными. Например, генеративный ИИ способен обрабатывать голосовые запросы и используется при построении аналитики, загрузке, проектировании, создании каталогов и глоссариев данных, а также для повышения их доступности и качества. Важная задача — обеспечить безопасность данных и алгоритмов их обработки. И, конечно, надо привлекать сотрудников к использованию новых возможностей.
Российский рынок больших данных
• Как развивался российский рынок больших данных в 2024 году
• Какую роль на рынке играет импортозамещение
• Какие проблемы возникают при миграции данных
• Хранение структурированных и неструктурированных данных
• Какое решение выбрать для анализа больших данных
• Безопасность больших данных
Технологии управления и анализ больших данных
• Технологии сбора данных
• Технологии хранения больших данных
• От озера данных к репозиторию
• Эффективные инструменты анализа данных
• Low/no-code инструменты построения дашбордов
• Искусственный интеллект и большие данные
• Облачные технологии на службе анализа данных
Делимся опытом
• Как построить систему больших данных — делимся опытом
• Данные в облаке — преимущества и риски
• Искусственный интеллект в проектах
• Какие функции по анализу данных можно передать сотрудникам
• Успешные кейсы применения больших данных
• Как рассчитать эффективность проектов по большим данным
