На российский рынок аналитики больших данных выходят новые поставщики, а традиционные вендоры продолжают выпускать новые продукты. Это происходит несмотря на общее неустойчивое положение рынка и значительное снижение порога входа в топ-10 рейтинга CNews «Крупнейшие поставщики BI-решений в России».
Китайский гигант Huawei, известный в нашей стране как один из крупнейших мировых поставщиков решений для телекома, на конференции CNews «Большие данные 2016» подтвердил свое решение активно бороться за другие рынки и показать себя как поставщика решений для ИТ в целом. Об этом на мероприятии, организованном отделами конференций и аналитики CNews, говорил менеджер по техническим решениям Пётр Предтеченский. «Только в центрах RnD Huawei заняты 79 тыс. сотрудников, из них 120 имеют специализацию Data Scientist, причем часть работает в России. Инвестиции в RnD только за 2015 г. составили $7,7 млрд», – сообщил эксперт. В России компания имеет завершенный проект создания облачного решения и ведет пилотные проекты с операторами.
По словам Петра Предтеченского, наиболее перспективными технологиями и продуктами для больших данных сегодня являются Hadoop и Spark, в которые компания активно инвестирует ресурсы. Что касается отраслей, то локомотивами Big Data по-прежнему остаются телекоммуникационные компании и банки.
Его коллега из компании Qlik, архитектор решений Сергей Полехин, призвал аудиторию не гнаться за крупными инфраструктурными проектами – они понадобятся для тиражирования решений на большое число пользователей. Значительное число проектов, связанных с большими данными, по его словам, нужны только определенному кругу людей, которые знают, что будут делать с этими данными. Такие аналитические задачи можно решать при помощи легких готовых инструментов.
На рынке аналитики больших данных усиливают свое присутствие и российские компании. Так, директор по продажам PROMT Никита Шаблыков на конференции CNews впервые представил новый PROMT Analyser – систему для поиска, извлечения и обобщения информации из неструктурированных текстовых данных на разных языках.