Рынок больших данных и аналитики оказался в числе наименее пострадавших от последствий коронакризиса. На фоне экономических сложностей компании в очередной раз стали искать возможность не просто оптимизировать имеющийся бизнес, но и предсказывать изменения для того, чтобы заранее подготовиться к ним. В современных условиях сделать это можно только с использованием аналитических платформ.
Таких решений на рынке предостаточно. Сегодня речь идет об их развитии в двух основных направлениях. Во-первых, это поддержка корпоративной отчетности. Клиенты заинтересованы в том, чтобы аналитические платформы помогли им модернизировать системы отчетности, сделав результаты более наглядными. Во-вторых, это уровень использования «дополненной аналитики» (augmented analytics), то есть применения в аналитических платформах средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Рынок аналитических решений в России
• Перспективы развития регулируемой торговли данными
• Разработка единых стандартов применения данных: перспективы и прогнозы
• Как меняются требования к хранению накопленных данных
• Требования регуляторов: препятствия или возможности?
• Импортозамещение в аналитике: как растет спрос на российские BI-решения
• Какие специальности будут нужны рынку после CDO и Data Scientist
• Как повлияет на рынок растущая доступность технологий прогнозной аналитики
Тренды и вызовы
• Аналитика как средство монетизации данных
• Голосовые интерфейсы для взаимодействия с аналитическими системами: кейсы
• Как научить аналитическую систему понимать естественный язык
• Интеграция разрозненных данных и внедрение тотальной аналитики: перспективы
Инструменты и технологии
• Что такое дополненная аналитика
• Предиктивная аналитика и поиск закономерностей в данных: кейсы
• Аналитика без аналитиков: как внедрять в компании Self-Service BI
• Data Governance: как подготовить бизнес к внедрению решений управления данными
• Перспективы развития облачных решений и периферийных вычислений для систем аналитики
