Единый цифровой контур здравоохранения, создаваемый на основе Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) остается приоритетным проектом Минздорава. На интеграцию информационных систем выделяются значительные средства: консолидированный бюджет субъектов РФ на реализацию проекта превысит 88 млрд руб. Из них в 2019 г. было выделено ₽12,8 млрд, в 2020 г. — ₽43,2 млрд, а в 2021 г. ₽12,2 млрд.
Активно развивается телемедицина и мобильное здравоохранение, растет внимание к защите информации в этой сфере, повышается интерес к ИТ в системе медицинского образования.
О новых трендах в цифровизации здравоохранения, о первых результатах и планах по развитию Единого контура здравоохранения, а также о новых технологиях и подходах к их использованию в медицине поговорим на конференции.
ЕГИСЗ и Единый цифровой контур здравоохранения
• Основные задачи и направления развития Единого цифровой контур здравоохранения.
• Кто отвечает за интеграцию систем в рамках цифрового контура?
• Поможет ли модернизации медицины в России создать условия для более внимательного отношения к пациентам?
• Потенциал для развития медицинских ИТ-систем на местах
Данные в здравоохранении
• Кто отвечает за регламенты обработки и управления данными в здравоохранении?
• Искусственный интеллект в диагностике: как обеспечить доступ к большим объемам медицинских изображений?
• Использование немедицинских персональных данных пациента для персонализированной и превентивной диагностики
• Практика внедрения системы поддержки принятия врачебных решений
Безопасность
• Возможно ли построить безопасное хранилище медицинских данных на свободно-распространяемых решениях
• Утечки персональных данных из медучреждений: кейсы и способы предотвращения
• Облачные технологии в медицине: кейсы.
Технологии в здравоохранении
• Электронная медицинская карта: вопросы интеграции и обмена данными
• Экосистемы в медицине: поставщики медицинских услуг будут объединять усилия
• Обучение по требованию: новый подход к повышению уровня квалификации врачей.
• Как решается проблема доверия к искусственному интеллекту в здравоохранении
• Как на практике применяются алгоритмы машинного обучения для раннего прогнозирования заболеваний
• Как разгрузить врача: автоматизация рутинных задач в медучреждениях
Телемедицина и мобильные технологии
• Проблемы государственного регулирования отрасли как сдерживающий фактор развития телемедицины
• Задачи интеграции телемедицинский сервисов в общую инфраструктуру цифрового здравоохранения
• Проблемы кибербезопасности при разработке и внедрении телемедицинских систем
