Цифры об объеме российского рынка решений для «Индустрии 4.0» пока не предоставляет ни одна аналитическая компания. Его исследования носят преимущественно качественный характер. Согласно данным исследования Deloitte, проведенного совместно с «Центром стратегических разработок», аналитики, основными внутренними барьерами для развития компаний являются физическая (ее отметили 33% респондентов) и моральная изношенность (31%) оборудования, а также использование устаревших технологий (29%).
Наиболее популярными направлениями инновационной деятельности на производственных предприятиях в 2019–2020 гг. являлись приобретение передового оборудования и машин (58%); обучение персонала передовым технологиям и инновациям (54%) и приобретение технологий (42%). Почти половина компаний (43–46%) планирует внедрить большие данные, роботизацию бизнес-процессов и искусственный интеллект, хотя на текущий момент они встречаются в производственном секторе достаточно редко — только у 14–16% компаний. Также промышленные предприятия планируют внедрять умное производство (56%), полностью автоматизировать бизнес-процессы (55%) и использовать технологии энергосбережения (48%).
Российский рынок «Индустрии 4.0»
• Уровень цифровизации российских промышленных предприятий
• Основные сложности цифровизации
• Какие технологии нужны заказчикам
• В чем сложности реализации проектов «Индустрии 4.0»
Основные задачи цифровизации
• Как повысить конкурентоспособность при помощи цифровизации
• Как наладить управленческий учет на предприятии
• Как построить эффективную работу с клиентами
• Готовы ли предприятия полностью отказаться от бумажных документов
• Что такое бережливое производство
• Как сэкономить на ремонте оборудования
• Как организовать безопасное производство
• Логистика и управление поставками
• Альтернативная энергетика и энергосберегающие решения
• Как научить сотрудников использовать инновации
Основные технологии
• Перспективы 3D-печати на производстве
• Интернет вещей на промышленных предприятиях
• Нужны ли промышленности видеоаналитика и машинное зрение
• Место больших данных и машинное обучение в производственном процессе
• Смогут ли роботы заменить человека
• Искусственный интеллект на службе человека
• Дополненная и виртуальная реальность на производстве
